Bakalářská práce

Využití analýzy dat pro zlepšení procesu

Using data analytics for process optimisation

Ondrej Paralič
Anotace

Dátová analýza je novodobá forma získavania cenných informácií z dát pomocou aplikovania rôznych techník, špecifických v závislosti od požadovaného výstupu. V tejto bakalárskej práci sa zaoberáme aplikáciou prediktívnej a deskriptívnej dátovej analýzy v konkrétnych firemných podmienkach. Cieľom práce je poskytnúť firme informácie, ako zefektívniť vnútro-podnikový proces od nového nápadu na inováciu …více

Abstract

Data analysis is a modern form of getting valuable insights from data, by utilizing various techniques that vary according to expected outcome. The subject of this bachelor work is application of predictive and descriptive analysis to unveil the phases where a process is being held. This tight place, also called a bottleneck, leads to overall process delay. Goal of this work is to prevent creation …více

Klíčová slova
dátová analýza strojové učenie klasifikačné algoritmy CRISP – DM spracovanie dát proces deskriptívna analýza prediktívna analýza vizualizovanie data analysis machine learning classification algorithms data processing process descriptive analysis predictive analysis visualization
Zadání práce
Cíl práce: na základě analýzy dostupných dat vytvořit návrhy pro zlepšení konkrétního procesu.

Postup práce a použité metody:
V rešeršní části práce se bude autor věnovat zejména problematice související s datovou analytikou, strojovým učením, big data a reportingem výsledků datových analýz. Následně si autor na základě konkrétní situace stanoví vhodný postup sběru, úpravy a vyhodnocení dat o konkrétním procesu, včetně zdůvodnění výběru vhodného analytického postupu a algoritmu. Na základě datové analýzy následně autor navhrne možná zlepšení procesu. Tato navržená zlepšení bude autor diskutovat z pohledu nákladů, přínosů a rizik implementace.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 5. 2020 19:52, Ing. Mgr. Michal Krčál, Ph.D., učo 99246
Plný text práce
1,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
16. 6. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Mgr. Michal Krčál, Ph.D., učo 99246
KPEM ESF MU

Oponent

Ing. Peter Aláč
abs ESF MU, Bosch, Praha

Literatura

  • WITTEN, I. H.; Eibe FRANK a Mark A. HALL. Data mining : practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2011, xxxiii, 62. ISBN 9780123748560.
  • MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 9788025141199.
  • MARAKAS, George M. a James A. O'BRIAN. Introduction to information systems. Sixteenth Edition. New York: McGraw-Hill/Irwin, 2013, xxxii, 732. ISBN 9780073376882.
  • POUR, Jan; Miloš MARYŠKA; Iva STANOVSKÁ a Zuzana ŠEDIVÁ. Self service business intelligence : jak si vytvořit vlastní analytické, plánovací a reportingové aplikace. První vydání. Praha: Grada, 2018, 350 stran. ISBN 9788027106165.
  • SLÁNSKÝ, David. Data a analytika pro 21. století. První vydání. [Praha]: Professional Publishing, 2018, 178 stran. ISBN 9788088260202.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.