Cíl práce: Komparovat na konkrétních datech alespoň tři možné přístupy k modelování dat v datovém skladu, vyhodnotit je z pohledu výkonu, flexibility a škálovatelnosti, vč. odrazu těchto kritérií do ekonomiky návrhu a provozování takového datového skladu.
Postup práce a použité metody:
Teoretická část shrne v současné literatuře doporučené metodiky pro uspořádání dat v datovém skladu. Kromě tradičních přístupů z 80. let (Inmon, Kimball) budou do rešerše zahrnuty i moderní alternativy jako Data Vault, či Anchor modeling.
V praktické části bude na fiktivních datech implementován datový sklad (dále jen "DWH") alespoň třemi vybranými přístupy. Konkureční přístupy budou porovnány z pohledu výkonu, flexibility a škálovatelnosti vzniklého DWH. Z uvedených a případně dalších autorem zvolených kritérií bude následně vyvozeno, jaké má aplikace konkrétního přístupu ekonomické, organizační a časové dopady. Komparaci uzavře závěrečné doporučení autora, který přístup zvolit.
V práci uplatněné postupy (=metody) budou shrnuty do samostatné kapitoly, která představí mimo jiné též kritéria uplatněná při rešerši odborné literatury. Zpracování teoretické části předpokládá primárně použití článků z vědeckých časopisů dostupných v elektronických databázích Masarykovy univerzity, teprve sekundárně monografie a učebnicové zdroje. Dále bude v metodické části detailně zdokumentován postup zpracování praktické části práce. Ke zpracování návrhů doporučení pak poslouží provedená literární rešerše, příp. další doplňující externí zdroje.