Závěrečná práce: Bc. Anna Bílková: Podíl falešné pozitivity ve studiích alternativního sestřihu v závislosti na volbě mapovacího algoritmu pro RNAseq dat
Diplomová práce
Podíl falešné pozitivity ve studiích alternativního sestřihu v závislosti na volbě mapovacího algoritmu pro RNAseq dat
False discovery rate in alternative splicing studies as a function of RNAseq alignment algorithm
Anotace
Sekvenování nové generace je v dnešní době pravděpodobně nejpoužívanější technika pro identifikaci primární struktury nukleových kyselin. Pro odhalení všech transkriptů v buňce v daném okamžiku se využívá RNA sekvenování. Stěžejním krokem analýzy dat pocházejících ze sekvenování nové generace je přiřazení krátkého čtení k referenčnímu genomu či transkriptomu. Během několika posledních let bylo vyvinuto …více
Abstract
Nowadays, next-generation sequencing is probably the most important technique for rapid and accurate discovery of the primary structure of nucleic acids. RNA sequencing is used to reveal the presence of all transcripts in the cell in a particular moment. The fundamental task of next generation sequencing data analysis is the alignment of reads to an annotated reference genome or transcriptome. Many …více
Zadání práce
V této práce studentka:
1. Udělá přehled nejnovějších RNAseq mapovacích algoritmů a také metod pro detekci alternativního sestřihu a vybere ty nejvhodnější pro porovnání
2. Vybere simulované a skutečné RNAseq datové soubory
3. Porovná vypočetní komplexitu analýzy pomocí kominace vybraných algoritmů a metod
4. Vyhodnotí vliv mapovacího algoritmu na podíl falešné pozitivity v detekci alternativního sestřihu
Tato práce bude napsaná v angličtině.
--------------------------------------------------------------------------------- The main aim of this work is to compare different RNAseq alignment algorithms and their effect on detection of alternative splicing events in RNAseq data.
In this work, the student will:
1. Make a review of the state-of-the-art RNAseq aligner algorithms as well as methods for detection of differential splicing events (DSEm) and select the most performing methods for comparison
2. Select simulated and real RNAseq datasets that will be used in the study
3. Compare the computational complexity of the analysis pipeline aligner + DSEm combinations
4. Evaluate effect of aligner on the false discovery rate of alternative splicing detection
The thesis will be written in English.
Literature
WENYUAN LI, CHAO DAI, SHULI KANG, XIANGHONG JASMINE ZHOU, 2014: Integrative analysis of many RNA-seq datasets to study alternative splicing. Methods 67. 313–324.
YARDEN KATZ, ERIC T. WANG, EDOARDO M. AIROLDI, CHRISTOPHER B. BURGE, 2010: Analysis and design of RNA sequencing experiments for identifying isoform regulation. Nature Methods 7. 1009-1015
24. 5. 2016 09:06, doc. Mgr. Eva Budinská, Ph.D., učo 40822
- Zadáno/změněno 23. 6. 2016 06:23, Irena Mitášová
- Záznam založen 30. 3. 2015 10:55, Irena Mitášová
- Zveřejnit od 23. 5. 2016 13:11, Irena Mitášová
- Práce převzata 23. 5. 2016 13:11, Irena Mitášová
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Roles of posttranscriptional modifications in RNA processing
Mgr. Marek Bartošovič, Ph.D. -
Využití masivního paralelního sekvenování při vyhodnocení smíšených profilů DNA ve forenzní genetice
Mgr. Olga Čechová, učo 419033 -
Šum v alternativním sestřihu u rostlin
Mgr. Yuliia Mironova, učo 461304 -
Význam alternativního sestřihu v rodině p53
Mgr. Karolina Kubová -
Alternativní sestřih u lidských onemocnění
Bc. Blanka Vrbová -
Využití močových a tkáňových mikroRNA k zpřesnění diagnostiky karcinomu prostaty
Mgr. et Mgr. Marie Boudná, učo 437038 -
Využití sekvenování nové generace ve studiu krátkých RNA u nádorových onemocnění
Mgr. Zdeňka Herudková, Ph.D. -
Studium mechanismů terapeutické rezistence u lymfoidních malignit
MUDr. RNDr. Barbara Kunt Vonková, Ph.D., učo 408595




