Závěrečná práce: Bc. Viktória Mikušová: Efekt intratumorální heterogenity na odpověd na terapii kolorektálního karcinomu
Diplomová práce
Efekt intratumorální heterogenity na odpověd na terapii kolorektálního karcinomu
The effect of intratumoural heterogeneity on the response to therapy in patients with colorectal carcinoma
Anotace
Aktuálne metódy predikcie relapsu kolorektálneho karcinómu v štádiu 2 nezohľadňujú vnútronádorovú heterogenitu, ktorá hrá pri rozvoji tohto ochorenia významnú úlohu. V tejto práci som sa preto zamerala pri predpovedi relapsu na oblasť invazívneho frontu, ktorá je dôležitá pre šírenie nádoru a tvorbu metastáz, ale nebola v tomto kontexte zatiaľ skúmaná. Cieľom tejto práce bolo zistiť či je génová expresia …více
Abstract
Current methods of relapse prediction in stage 2 colorectal cancer do not take into account the intratumoural heterogeneity that plays an important role in the development of this disease. Therefore, in this thesis, I focused on the region of the invasive front in predicting relapse, which is important for tumour spread and metastasis formation, but has not yet been investigated in this context. The …více
Zadání práce
Cílem této práce je zjistit, jestli je genová exprese částí nádoru (napr. invazivní fronta vs nádor) vhodnější zdroj prediktorů relapsu než genová exprese celé části nádoru.
K dispozici je soubor 40 pacientů stádia II KRK rozdělených do dvou skupin: pacienti s relapsem do 5 let a pacienti bez relapsu 6 a více let, u kterých byla provedena analýza transkriptomu s pomocí mikročipů a to buď celé sekce nádoru nebo jeho částí.
Studentka:
1. provede rešerši dostupné literatury na dané téma
2. vybere klasifikátory a stanoví postup jejich srovnání
3. natrénuje klasifikátor (s krosvalidací) na transkriptomických datech celých sekcí nádorů a pak transkriptomu jeho částí
4. porovná výsledné klasifikátory
5. výsledky interpretuje
Doporučená literatura:
Straker RJ 3rd, Heo DHJ, Shannon AB, Fraker DL, Shanmugan S, Schneider CJ, Mahmoud NN, Miura JT, Karakousis GC. Predictive risk-score model for selection of patients with high-risk stage II colon cancer for adjuvant systemic therapy. Surgery. 2022 Jun;171(6):1473-1479. doi: 10.1016/j.surg.2021.10.066. Epub 2021 Nov 30. PMID: 34862070.
Di Narzo AF, Tejpar S, Rossi S, Yan P, Popovici V, Wirapati P, Budinska E, Xie T, Estrella H, Pavlicek A, Mao M, Martin E, Scott W, Bosman FT, Roth A, Delorenzi M. Test of four colon cancer risk-scores in formalin fixed paraffin embedded microarray gene expression data. J Natl Cancer Inst. 2014 Sep 22;106(10):dju247. doi: 10.1093/jnci/dju247. PMID: 25246611.
17. 5. 2024 11:02, doc. Mgr. Eva Budinská, Ph.D., učo 40822
Oponent
VUT v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Ústav biomedicínského inženýrství
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Bayesovské modelování zátěže populace zhoubnými nádorovými onemocněními
Mgr. Jana Baranová -
Stanovení přesnosti kolonické kapslové endoskopie pro detekci kolorektálních neoplazií
Mgr. Barbora Bučková -
Parazitičtí červi: Informace z analýz „-omů“
Mgr. Jiří Vorel, Ph.D., učo 376321 -
Význam dlouhých nekódujících RNA pro molekulární patologii a klinický průběh multiformního glioblastomu
Mgr. Marek Večeřa, Ph.D., učo 393400 -
Transkriptomická analýza bakterie Bacillus cereus
Bc. Petra Kubasová -
Predikce délky přežití onkologických pacientů pomocí umělých neuronových sítí
Mgr. Kateřina Záleská, učo 324075 -
Implementácia metód pre meta-analýzu dát z microarray experimentov.
RNDr. Ivana Ihnatová, Ph.D., učo 184415 -
Software v účetních výkazech podniků
Mgr. Mária Vrbovská, učo 323978




