Závěrečná práce: Daniela Repelová: Analýza N-terminálních sekvencí bakteriálních lektinů
Bakalářská práce
Analýza N-terminálních sekvencí bakteriálních lektinů
Analysis of N-terminal sequences from bacterial lectins
Anotace
Bakalářská práce se zabývá in silico analýzou N-terminálních sekvencí pěti homologních lektinů z Gram-negativní bakterie Photorhabdus laumondii (PLL-PLL5). N-terminální sekvence slouží většinou jako signál, který určuje, jakým mechanizmem a kam bude protein po syntéze transportovaný. Avšak N-terminální sekvence těchto lektinů nevykazují typické vlastnosti signálních peptidů. Navíc není známa ani jejich …více
Abstract
The bachelor thesis is focused on an in silico analysis of N-terminal sequences of five homologous lectins from Gram-negative bacterium Photorhabdus laumondii (PLL-PLL5). The N-terminal sequences mostly serve as a signal that determines by which mechanism and where the protein will be transported after the synthesis. However, the N-terminal sequences of these lectins do not exhibit the typical properties …více
Zadání práce
2. 6. 2021 09:17, Mgr. Josef Houser, Ph.D., učo 77781
Vedoucí
Literatura
- JANČAŘÍKOVÁ, Gita; Josef HOUSER; Pavel DOBEŠ; Gabriel DEMO; Pavel HYRŠL a Michaela WIMMEROVÁ. Characterization of novel bangle lectin from Photorhabdus asymbiotica with dual sugar-binding specificity and its effect on host immunity. PLoS Pathogens. San Francisco: Public Library of Science, 2017, roč. 13, č. 8, s. 1-28. ISSN 1553-7366. Dostupné z: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1006564.
- FUJDIAROVÁ, Eva; Josef HOUSER; Pavel DOBEŠ; Gita PAULÍKOVÁ; Nikolaj KONDAKOV; Leonid KONONOV; Pavel HYRŠL a Michaela WIMMEROVÁ. Heptabladed b-propeller lectins PLL2 and PHL from Photorhabdus spp. recognize O-methylated sugars and influence the host immune system. The FEBS Journal. Hoboken: Wiley, 2021, roč. 288, č. 4, s. 1343-1365. ISSN 1742-464X. Dostupné z: https://doi.org/10.1111/febs.15457.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Longitudinální stabilita osobnosti
Mgr. Terezie Pilátová Osecká, PhD, učo 19587 -
Predikce vybraných makroekonomických veličin s využitím Google Trends dat
Bc. Vojtěch Grebeníček -
Escalation of Violence in the Conflict over Nagorno Karabakh through the Lens of Early Warning Systems
Mgr. Ondřej Zacha -
Predikce počtu pacientů s vybranými diagnózami na základě epidemiologických informací v datech NZIS
Mgr. Lucie Ryšavá -
Vliv zahraničního obchodu na predikční schopnosti Phillipsovy křivky
Ing. Viktor Jelínek -
Model šíření lidského papilomaviru pro hodnocení zdravotních politik v české populaci
Mgr. Karolína Vernerová -
Integrace hybridních prediktivních modelů do systémů Business Inteligence
Ing. Lukáš Plšek, učo 496361 -
Umělá inteligence a její role v intenzivní medicíně - literární review
Mgr. Filip Kremel, DiS.




