Závěrečná práce: Bc. Eva Baťková: Studying the heating/cooling balance in galaxy cluster with the Athena X-ray observatory
Diplomová práce
Studying the heating/cooling balance in galaxy cluster with the Athena X-ray observatory
Anotace
Kupy galaxií jsou jedny z nejhmotnějších gravitačně vázaných struktur ve vesmíru, které se skládají ze stovek až tisíců jednotlivých galaxií. Studium těchto masivních objektů může odhalit poznatky o vývoji velkorozměrových struktur, povaze temné hmoty nebo tepelných i netepelných procesech v mezigalaktickém prostředí. Pochopení složitých fyzikálních procesů v kupách galaxií však vyžaduje podrobnou …více
Abstract
Galaxy clusters are the most massive gravitationally bound structures in the universe, consisting of hundreds to thousands of individual galaxies. Studying these massive objects can reveal insights into the evolution of large-scale structures, the nature of dark matter, or the thermal and non-thermal processes in the intra-cluster medium. However, understanding the complex physical processes in galaxy …více
Klíčová slova
Kupy galaxií Rentgenová spektroskopie Multiteplotní plasma Strojové učení Analýza hlavních komponent Random Forest klasifikátor Observatoř Athena Chandra satelit Mise XRISM Galaxy clusters X-ray spectroscopy Multi-temperature plasma Machine learning Principal Component Analysis Random Forest Classifier Athena observatory Chandra satellite XRISM missionZadání práce
18. 5. 2023 10:24, prof. Mgr. Norbert Werner, Ph.D., učo 239396
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Bc. Martin Poledník, učo 268920 -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Mgr. Matej Kosiba, Ph.D. -
Studium mezigalaktického média pomocí rentgenové spektroskopie s vysokým rozlišením mise XRISM
Bc. Julie Přibylová -
Predikce vlivu aminokyselinové substituce na funkci proteinu
Bc. Jakub Tischler, učo 323491 -
Aplikace interpretovatelných metod strojového učení v analýze matematických úloh
Mgr. Vojtěch Voráček, MSc -
Využití umělé inteligence pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí
Mgr. et Mgr. Bc. et Bc. Natalia Peterková, učo 480650 -
Kompoziční analýza karbonátů na vybraných profilech při hranici tournai/visé
Mgr. Hedvika Weinerová, Ph.D. -
Detekce fenologických fází plodin metodami dálkového průzkumu Země
Mgr. Jan Chytrý




