Diplomová práce

Analytiky velkých objemů dat

Big Data Analytics

Bc. Filip Kšenzuliak
Anotace

Diplomová práca sa zaoberá analytikou veľkých objemov dát, ich spracovaním, ukladaním a využitím. V prvej časti je popísaná problematika veľkých objemov dát. Duhá časť popisuje prístup k spracovaniu týchto dát. Tretia časť sa venuje návrhu praktického riešenia pre systém Copernicus a implementácii možného riešenia.

Abstract

This work deals with the big data analytics, processing, storing and usage of this data. First section describes issues connected with big data. Second section describes acces to the data and further processing. Third part deals with design and implementation of practical problem for system Copernicus.

Klíčová slova
NoSQL Hadoop MapReduce Big data Copernicus datamining
Zadání práce
Analytiky velkých objemů dat (big data analytics) budou hrát klíčovou roli v nadcházejících letech. Cílem diplomové práce (DP) je teoreticky popsat analytiky velkých objemů dat a demontrovat je na praktickém příkladu. DP bude sestávat ze tří částí. V první části DP budou popsány základní prvky pro zpracování velkých objemů dat, jejich získávání, zpracování a uchovávání. V druhé části DP bude shrnuta problematika velkých objemů dat a nových IT, jako jsou NoSQL databáze, Hadoop a MapReduce, které podporují zpracování velkých objemů dat. Třetí část DP bude obsahovat úvod do problematiky zpracování velkých objemů dat ze systému Copernicus a implementováno praktické řešení tohoto problému pro vybranou oblast.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
1. 6. 2016 07:55, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
  • Archiv závěrečné práce není dostatečně naplněn.
Plný text práce
113,9 KB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
29. 6. 2016
Práce nebyla obhájena
Student v rámci svého studia diplomovou práci obhájil 10. 2. 2017.

Vedoucí

prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
RECETOX PřF MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Literatura

  • RATNER, Bruce. Statistical and machine-learning data mining : techniques for better predictive modeling and analysis of big data. 2nd ed. Boca Raton: Taylor & Francis Group, 2012, xxv, 516. ISBN 9781439860915.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.