Závěrečná práce: Bc. Pavel Hančar: Porovnání implementací systému MapReduce a jejich využití v NLP
Diplomová práce
Porovnání implementací systému MapReduce a jejich využití v NLP
MapReduce implementations and their NLP usage
Bc. Pavel Hančar
Anotace
Práce popisuje programové schéma MapReduce a jeho implementaci Hadoop. Letmo i implementaci Disco. Zamýšlí se nad použitelností těchto systémů v CZPJ a na FI MUNI a nabízí alternativní nástroje pro paralelní výpočty na velkých datech, použitelné na malých clusterech.
Abstract
The thesis desribes programming schema MapReduce and it's implementation Hadoop. Causally also the implementation Disco. The applicability of such a software on NLP Centre and FI MUNI is discussed here. Thesis provides alternative tools for parallel computation of big data suitable for smaller clusteres
Práce zkontrolována:
30. 5. 2013 15:39, doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
30. 5. 2013 15:39, doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
- Zadáno/změněno 27. 6. 2013 09:54, Helena Kryštofová
- Záznam založen 14. 3. 2013 12:54, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 27. 5. 2013 13:53, Helena Kryštofová
- Práce převzata 27. 5. 2013 13:53, Helena Kryštofová
- Pořadí pokusu: 2
Jazyk práce
Termín obhajoby
26. 6. 2013
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP
Mgr. Pavel Hančar -
Porovnání implementací systému MapReduce a jejich využití v NLP
Mgr. Pavel Hančar -
Integrace podpory frameworku Hadoop do CloverETL
Mgr. Rastislav Mirek -
Study materials for Big Data processing tools
Mgr. Martin Durkáč -
Analytiky velkých objemů dat
Mgr. Filip Kšenzuliak -
Distribuovaná vyhledávací technika M-Grid
Mgr. Norbert Fábián -
Využití metody MapReduce při konstrukci distribuovaných datových struktur
Bc. Ondřej Nevělík, učo 325295 -
Study materials for Big Data processing tools
Mgr. Martin Durkáč
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Pavel Hančar FI N-IN UMI f7jo3/6
Kryštofová, H.
14. 3. 2013
Složky
Soubory
12. 6. 2013




