Diplomová práce

Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP

Usability of MapReduce in NLP applications

Bc. Pavel Hančar
Anotace

Práce porovnává dostupné implementace systému MapReduce. Vyhodnocení rychlosti zpracování vybraných aplikací při použití MapReduce pro úlohy zpracování přirozenéo jazyka. Porovnává na nich frameworky Mapreduce je s jednoduššími přístupy k jejich řešení.

Abstract

Thesis compares the available implementations of MapReduce. Evaluation of processing speed of some applications using MapReduce for natural language processing tasks. Those are used for comparison of the MapReduce frameworks and simpler approaches to the solution.

Klíčová slova
Hadoop Disco HDFS DDFS korpus MapReduce
Práce zkontrolována:
13. 1. 2014 15:22, doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 2. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D., učo 3692
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D., učo 172962
CZPJ KSUZD FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.