Bakalářská práce

Localization of mobile devices using machine learning

Aleš Calábek
Anotace

Tato práce zkoumá potenciál strojového učení v oblasti GSM lokalizace na základě síly přijímaného signálu v městském prostředí. Cílem bylo zhodnotit dva algoritmy, Support Vector Machine a Multilayer Perceptron, a porovnat jejich výsledky s dalšími metodami lokalizace. Modely byly ohodnoceny na datech, která jsem nasbíral v Brně pomocí aplikace Molotras. Ukazuji, že modelování šíření signálu pomocí …více

Abstract

This thesis examines the potential of machine learning for GSM positioning based on received signal strength in urban environments. The goal was to assess two algorithms, namely Support Vector Machine and Multilayer Perceptron, and compare their performance to other localization techniques. The models were evaluated on data collected in the city of Brno, Czech Republic using the scanner application …více

Klíčová slova
localization GSM RSSI machine learning Support Vector Machine Multilayer Perceptron
Zadání práce
The goal of this thesis is to evaluate the potential of machine learning methods used for locating mobile devices in second-generation cellular networks. The location will be determined based on received signal strengths and cell tower positions. The student will gather, analyze and process signal strength data; examine at least two machine learning models (for example Support Vector Machines, Neural Networks) and implement them; evaluate the models' performance and their suitability for localization; compare the results to other localization techniques.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
27. 5. 2020 07:15, RNDr. Adam Janovský, Ph.D., učo 410390
Plný text práce
4,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
26. 6. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Adam Janovský, Ph.D., učo 410390
abs FI MU

Oponent

RNDr. Dušan Klinec, Ph.D., učo 325219
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.