Bakalářská práce

A Framework for Sparse Time Series Exploration

Matej Kováčik, učo 525258
Anotace

Práca predstavuje návrh a implementáciu frameworku na skúmanie riedkych časových radov. Framework je nasadený v zabezpečenom Kubernetes prostredí SensitiveCloud a umožňuje systematickú analýzu časových radov pomocou pokročilých vizualizačných techník a štatistických analýz. Následne sú schopnosti frameworku demonštrované prostredníctvom experimentov s využitím krvných biomarkerov, získaných v spolupráci so skupinou profesora Valíka z Fakultnej nemocnice Brno.

Abstract

The thesis presents the design and implementation of a framework for exploration of sparse time series data. The framework is deployed in a secure SensitiveCloud Kubernetes environment and enables systematic analysis of time series data through advanced visualization techniques and statistical analyses. Subsequently, the framework's capabilities are demonstrated through experiments utilizing blood biomarkers, obtained in collaboration with Prof. Valík's group at University Hospital Brno.

Klíčová slova
framework data visualization time series exploration blood biomarkers statistical analysis
Zadání práce
The aim of this thesis is to develop a framework for exploring sparse time series data from multiple sources, using both statistical tests and AI models. The work will build on the RationAI pipeline for time series developed by Andrej Kubanda. The framework will be tested using basic experiments with complex biochemical data collected from routine clinical practice in laboratory medicine in collaboration with the Faculty Hospital Brno and Faculty of Medicine (group of prof. Valik).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 12. 2024 16:50, doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
Plný text práce
5,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
7. 2. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
CBMAI CERIT SC ÚVT MU

Oponent

Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D., učo 4374
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.