Při zpracování internetových textů a automatizovaných průzkumů je často důležitá otázka ne plné analýzy obsahu, ale pouze vyjádření tzv. "sentimentu", tedy toho, zda je text pozitivní, negativní nebo neutrální. Metody zjišťování sentimentu nejčastěji využívají technik strojového učení, důležitá je však fáze předzpracování rysů, jako třeba výskyty hodnotících přídavných jmen v textu, emotikony, apod.

Cílem práce je prostudovat a popsat poslední výsledky v oblasti metod analýzy sentimentu a implementovat a vyhodnotit vybranou techniku pro češtinu. Vybraná technika bude zahrnovat zpracování lingvistických znalostí jako je tomu např. u algoritmu Linguistically Regularized LSTM.

Práce se bude skládat z textové části, která bude kromě teoretického rozboru obsahovat i empirické vyhodnocení vlastního systému na vybraných datových sadách, a z části praktické v podobě funkční aplikace umožňující vyhodnotit sentiment zadaného českého textu.